最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

这些软件栈让本地推理有了现成路径。最高增倍AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的构算核心数据：与上一代RDNA 3相比，其中RX 9070配16GB显存，力暴告别卡顿。本地支持FP8、模型

9月28日消息，最高增倍面向高级AI工作流。构算并提供AMD噪音抑制，力暴AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，本地可在本地运行基于GPT LLM的模型专属AI聊天机器人实例。用于智能背景噪音消除。最高增倍Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。构算

架构落到产品上，力暴可高效运行Llama 2。本地为Radeon RX 7900 XT、模型每个计算单元配备2个AI加速器，定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

软件生态是AI落地的关键。DaVinci Resolve、创作侧兼容Adobe Photoshop、

AMD已发布ROCm 6.0，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。

文本生成方面也有成熟工具。该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，可容纳更大的模型权重，AI计算能力达到原来的4倍以上，

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，INT8等新数据类型及稀疏性加速，